같은 엔진, 두 개의 얼굴
보고 싶은 방식으로 골라요
두 모드 모두 같은 Consultation·댓글·건강관리 플랜을 공유합니다. 상단의 토글 한 번으로 왔다 갔다 할 수 있어요.
BOARD
📋 게시판 모드
질문을 올리면 여러 의료인이 순차적으로 댓글을 답니다. 이견·근거·인용이 그대로 보이고, 마지막에 toolGraph 플랜이 도출돼요.
- • 시간순 스트리밍 (SSE)
- • 근거·LOINC·문헌 인용
- • 논문급 E-E-A-T
GAME
🎮 게임 모드
2D 탑다운. 내 방에서 시작해 화살표 키로 병원에 방문, 진료실에서 의료인 NPC들을 직접 만나요. 댓글이 머리 위 말풍선으로 나타나고, 플랜이 아이템으로 떨어집니다.
- • 화살표·WASD 이동, E로 상호작용
- • NPC = 실제 ReAct 에이전트
- • 인벤토리에 퀘스트(건강관리 플랜) 쌓임
UNDER THE HOOD
ReAct 에이전트 3단계
모든 결정은 LLM이 도구를 호출해 내립니다. 규칙 기반 코드는 한 줄도 없어요.
ReAct Node
Persona Spawner
케이스에 필요한 전문가 N명을 LLM이 결정해 레지스트리에 persist.
ReAct Node
Medical Commenter
각 전문가가 ReAct로 근거 조회 → 댓글 작성 → 플랜 조각 제안.
ReAct Node
Plan Synthesizer
댓글을 병합해 toolGraph 생성, gate·parallel까지 설계.
경험이 쌓이는 메모리
chaeshin CBR 구조를 그대로 복제해 두 메모리 층을 구현했습니다. Medical Record Library (L1)는 개별 환자 케이스, Experience Library (L2+)는 누적된 임상 원칙. 매 케이스마다 에이전트들은 과거 유사 케이스를 retrieve하고, 새 결과를 retain하며 스스로 진화합니다.
layer/depth/parent/child
pending + deadline
FHIR R5 친화
LOINC / SNOMED